BRIDGE-AI dona el tret de sortida per avançar en l'agricultura intel·ligent del clima a través de la IA generadora a l'Àfrica
El projecte BRIDGE-AI s'ha llançat oficialment, marcant l'inici d'un viatge de tres anys per aprofitar...
Llegeix més
BRIDGE-AI d'un cop d'ull
A moltes regions d'Àfrica, l'agricultura s'enfronta a una pressió creixent derivada del canvi climàtic, l'escassetat d'aigua i la degradació del sòl.
Al mateix temps, els agricultors sovint manquen d'accés a les eines digitals i a la informació necessària per respondre eficaçment a aquests reptes.
BRIDGE-AI desenvolupa i utilitza solucions digitals innovadores basades en la IA generativa per donar suport als agricultors en les seves decisions diàries. Mitjançant la combinació de dades de satèl·lit, sensors de camp i models predictius, el projecte ofereix recomanacions pràctiques i accessibles adaptades a les condicions locals.
Ajudem a prendre millors decisions agrícoles transformant dades complexes en informació clara i útil per a l'acció.
El repte
L'agricultura a l'Àfrica depèn en gran mesura de les precipitacions, ja que més del 95% de les terres de conreu són de secà. Això fa que els agricultors siguin especialment vulnerables a la variabilitat climàtica i als fenòmens meteorològics extrems.
L'accés limitat als sistemes de regadiu, als serveis d'assessorament i a les eines digitals limita encara més la productivitat i la innovació. Tot i que la intel·ligència artificial ofereix un gran potencial, moltes solucions continuen sent inaccessibles o no s'adapten a les necessitats locals.
Regions pilot
BRIDGE-AI valida les seves solucions en sistemes agrícoles reals a l'Àfrica
Blat de moro Nigèria
Producció de blat de moro, amb eines per a la
planificació estacional i l'adaptació al clima.
planificació estacional i l'adaptació al clima.
Xampinyó Kenya
Cultiu de bolets en microclimes amb
monitorització mediambiental i predicció de rendiment.
monitorització mediambiental i predicció de rendiment.
Pastura Tunísia
Informació mediambiental i eines digitals
per ajudar els agricultors a comprendre millor
el creixement de la pastura.
per ajudar els agricultors a comprendre millor
el creixement de la pastura.
Magrana Tunísia
Recomanacions basades en dades sobre reg, biomassa i cura de conreus per augmentar
la productivitat de magranes.
la productivitat de magranes.
Últimes notícies i esdeveniments
Estigues connectat!
Segueix el nostre viatge i forma part de la comunitat BRIDGE-AI.
Coneix a l'equip
El projecte reuneix socis d'Europa i Àfrica, combinant experiència en IA, agricultura, dades climàtiques i innovació digital.
Els socis provenen d'Espanya, Kènia, Tunísia, Nigèria i Àustria, incloent centres de recerca, universitats i empreses tecnològiques que treballen conjuntament per aconseguir un impacte real.
