Utilitzant la intel·ligència artificial per donar suport als agricultors i a l'agricultura sostenible a l'Àfrica
BRIDGE-AI és un projecte europeu que té com a objectiu ajudar els agricultors d'Àfrica a prendre millors decisions utilitzant eines digitals avançades basades en intel·ligència artificial (IA).
El projecte se centra en zones rurals a Nigèria, Kenya i Tunísia, on l'agricultura és essencial per als mitjans de vida de la població, però es veu cada vegada més afectada pel canvi climàtic, l'escassetat d'aigua i la degradació del sòl. En moltes d'aquestes regions, els agricultors depenen en gran mesura de les pluges, cosa que fa que els seus conreus siguin vulnerables als canvis dels patrons meteorològics i a les condicions extremes.
Al mateix temps, l'accés a eines digitals, dades i suport tècnic sovint és limitat. Això fa que sigui difícil per als agricultors planificar les seves activitats i respondre als reptes.
BRIDGE-AI aborda aquesta situació mitjançant desenvolupament d'eines que combinen dades de satèl·lit, informació meteorològica i mesures de camp amb intel·ligència artificial. Aquestes eines proporcionen als agricultors consells pràctics per ajudar-los a gestionar les seves collites més eficaçment i de manera més sostenible.
Tota aquesta informació es presenta de manera clara, senzilla i entenedora, perquè es pugui utilitzar fàcilment en les activitats agrícoles diàries.
- Quan plantar o collir
- Com detectar problemes en els cultius de manera precoç
- Com adaptar-se a les condicions meteorològiques canviants
- Com utilitzar l'aigua de manera més eficient
Una forta associació entre Europa i Àfrica
Fases del projecte
1
Escoltant i aprenent
El projecte comença treballant directament amb agricultors, cooperatives i comunitats locals a Nigèria, Kenya i Tunísia per entendre millor les seves necessitats, reptes i prioritats. Aquests coneixements ajuden a garantir que les solucions desenvolupades siguin rellevants i útils en cada context local.
2
Convertir dades en eines útils
BRIDGE-AI combina imatges per satèl·lit, informació meteorològica, sensors de camp i intel·ligència artificial per crear eines digitals que ajuden els agricultors a prendre decisions informades. L'objectiu és transformar dades complexes en recomanacions senzilles i pràctiques que es puguin utilitzar en l'agricultura quotidiana.
3
Proves en explotacions agrícoles reals
Les eines es proven en entorns agrícoles reals mitjançant quatre casos pilot centrats en el blat de moro, els bolets, els pasturatges i les magdalenes. Això permet al projecte avaluar com funcionen les solucions en la pràctica i adaptar-les a diferents sistemes i condicions agrícoles.
4
Treballant mà a mà amb les comunitats
Els agricultors i els agents locals estan activament implicats al llarg de tot el projecte a través de Living Labs. Aquests espais col·laboratius permeten als usuaris provar les eines, compartir els seus comentaris i ajudar a donar forma a solucions que responen a les necessitats i realitats locals.
5
Compartir coneixements i desenvolupar habilitats
BRIDGE-AI ofereix formació, tallers i oportunitats d'aprenentatge per ajudar els agricultors, els emprenedors i les organitzacions locals a entendre i utilitzar les noves tecnologies digitals. El projecte té com a objectiu garantir que les comunitats puguin beneficiar-se d'aquestes eines molt després que el projecte finalitzi.
6
Ampliant l'impacte
El pas final és compartir els coneixements i les solucions desenvolupats perquè puguin ser adoptats en altres regions i contextos agrícoles. En promoure la col·laboració, la innovació i l'intercanvi de coneixements, BRIDGE-AI busca contribuir a un futur més sostenible i resilient per a l'agricultura a tota l'Àfrica.
Ajudar els agricultors a prendre millors decisions mitjançant eines digitals accessibles, promovent alhora una agricultura més sostenible, resilient i intel·ligent pel clima a l'Àfrica.
Metodologia
Regions pilot
BRIDGE-AI valida les seves solucions en entorns agrícoles reals a Nigèria, Kenya i Tunísia. Cada pilot aborda cultius, reptes i realitats locals diferents, ajudant a garantir que les eines desenvolupades puguin aportar beneficis pràctics per a pagesos i comunitats.