viaje en un vistazo

En muchas regiones de África, la agricultura se enfrenta una presión creciente a causa del cambio climático, la escasez de agua y la degradación del suelo.
Al mismo tiempo, los agricultores a menudo carecen de acceso a las herramientas digitales y la información necesarias para responder eficazmente a estos desafíos.

BRIDGE-AI desarrolla y aplica soluciones digitales innovadoras basadas en la IA generativa para ayudar a los agricultores en sus decisiones diarias. Mediante la combinación de datos satelitales, sensores de campo y modelos predictivos, el proyecto ofrece recomendaciones prácticas y accesibles adaptadas a las condiciones locales.

Mejora de la toma de decisiones agrícolas mediante datos en tiempo real e IA
Uso más eficiente del agua y estrategias de adaptación al cambio climático
Validación en regiones piloto en Kenia, Túnez y Nigeria

Trabajamos para tomar mejores decisiones agrícolas convirtiendo datos complejos en información sencilla y aplicable

El Reto

La agricultura en África depende en gran medida de las precipitaciones, ya que más de 95% de la superficie cultivada depende de estas. Esto hace que los agricultores sean especialmente vulnerables a la variabilidad climática y a las condiciones meteorológicas extremas.

El acceso limitado a los sistemas de riego, a los servicios de asesoramiento y a las herramientas digitales limita aún más la productividad y la innovación. Aunque la inteligencia artificial ofrece un gran potencial, muchas soluciones siguen siendo inaccesibles o no se adaptan a las necesidades locales.

Regiones piloto

BRIDGE-AI valida sus soluciones en sistemas agrícolas reales a lo largo de África

Maíz | Nigeria

Producción de maíz, con herramientas para la planificación
estacional y la adaptación al cambio climático.

Hongo | Kenia

  Cultivo de hongos en microclimas
con monitoreo ambiental y predicción de rendimiento.  

Pasto | Túnez

  Información ambiental y herramientas digitales
para ayudar a los agricultores a comprender mejor el
crecimiento del pasto.  

Granada | Túnez

 Recomendaciones basadas en datos sobre riego, biomasa y cuidado de cultivos para aumentar
la produción de las granadas.  

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Conoce al equipo

El proyecto reúne a socios de Europa y África, combinando experiencia en IA, agricultura, datos climáticos e innovación digital.

Los socios vienen de España, Kenia, Túnez, Nigeria y Austria, incluyendo centros de investigación, universidades y empresas tecnológicas que trabajan juntos para lograr un impacto real.