BRIDGE-AI se centra en mejorar la productividad, la eficiencia en el uso de los recursos y la resiliencia climática, al tiempo que fomenta la inclusión digital y la innovación. Mediante enfoques participativos y «Living Labs», los agricultores y las partes interesadas locales contribuirán activamente al diseño, las pruebas y la validación de las soluciones, garantizando así que estas respondan a las necesidades y realidades locales.
Coordinado por Eurecat, el proyecto reúne a un consorcio multidisciplinar de socios de Europa y África, que aúna conocimientos especializados en inteligencia artificial, tecnologías digitales, agricultura e innovación. El consorcio está formado por la Universidad Politécnica de Madrid y Seamless Middleware Technologies (España), la Universidad Jomo Kenyatta de Agricultura y Tecnología (Kenia), MooMe y la Universidad de Susa (Túnez), AgroInfoTech Labs (Nigeria) y AUSTRIACARD Holdings (Austria).
Durante los próximos 36 meses, BRIDGE-AI validará sus soluciones a través de cuatro casos piloto centrados en la producción de maíz en Nigeria, el cultivo de setas en Kenia, la previsión de pastos en Túnez y el cultivo de granadas en Túnez. El proyecto también tiene como objetivo reforzar las competencias digitales locales, fomentar los ecosistemas de innovación y contribuir a un futuro más sostenible y resiliente para la agricultura en toda África.
El consorcio BRIDGE-AI espera poder colaborar para convertir la tecnología de vanguardia en soluciones prácticas que tengan un impacto real para los agricultores y las comunidades rurales.
