عن المشروع

استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم المزارعين والزراعة المستدامة في أفريقيا​

بريدج-إيه آي هو مشروع أوروبي يهدف إلى مساعدة المزارعين في إفريقيا على القيام قرارات أفضل باستخدام أدوات رقمية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI).

يركز المشروع على المناطق الريفية في نيجيريا وكينيا وتونس،, حيث الزراعة ضرورية لكسب عيش الناس، ولكنها تتأثر بشكل متزايد بتغير المناخ وندرة المياه وتدهور التربة. في العديد من هذه المناطق، يعتمد المزارعون بشكل كبير على هطول الأمطار، مما يجعل محاصيلهم عرضة لأنماط الطقس المتغيرة والظروف القاسية.

في الوقت نفسه، غالباً ما يكون الوصول إلى الأدوات الرقمية والبيانات والدعم الفني محدوداً. وهذا يجعل من الصعب على المزارعين تخطيط أنشطتهم والاستجابة للتحديات.

بريدج-إيه آي يعالج هذا الموقف عن طريق تطوير أدوات تجمع بين بيانات الأقمار الصناعية، ومعلومات الطقس، والقياسات الميدانية مع الذكاء الاصطناعي. تقدم هذه الأدوات للمزارعين نصائح عملية لـ مساعدتهم في إدارة محاصيلهم بشكل أكثر فعالية واستدامة.

يتم تقديم كل هذه المعلومات في طريقة بسيطة ومفهومة, ، بحيث يمكن استخدامه بسهولة في أنشطة الزراعة اليومية.

شراكة قوية بين أوروبا وأفريقيا

مساعدة المزارعين على اتخاذ قرارات أفضل

تطور BRIDGE-AI أدوات رقمية تحول البيانات البيئية والزراعية المعقدة إلى توصيات عملية، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة في أنشطتهم اليومية.

دعم الزراعة في مناخ متغير

يساعد المشروع المزارعين على الاستجابة للتحديات مثل الجفاف وتغير أنماط الطقس وندرة المياه من خلال توفير معلومات تدعم ممارسات زراعية أكثر استدامة ومرونة.

جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا

يستخدم BRIDGE-AI الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعل التقنيات المتقدمة أسهل في الفهم والاستخدام. يطور المشروع حلولاً سهلة الاستخدام وميسرة للمجتمعات الريفية والبيئات ذات الاتصال المحدود.

العمل معًا

يساهم المزارعون والباحثون والتعاونيات والشركات الصغيرة والمتوسطة والسلطات العامة بنشاط في تصميم واختبار حلول المشروع من خلال المختبرات الحية في نيجيريا وكينيا وتونس.

بناء مهارات للمستقبل

من خلال أنشطة التدريب وورش العمل والموارد التعليمية، تساعد BRIDGE-AI على تعزيز المهارات الرقمية ودعم تبني التقنيات المبتكرة عبر المجتمعات والمنظمات المحلية.

صنع تأثير دائم

يهدف المشروع إلى ضمان إمكانية تبني حلوله خارج مناطق الاختبار التجريبي، مما يساهم في توسيع نطاق استخدام التقنيات المبتكرة للزراعة المستدامة والتنمية الريفية في جميع أنحاء أفريقيا.

مشروع مراحل

1

الاستماع والتعلم

يبدأ المشروع بالعمل مباشرة مع المزارعين والتعاونيات والمجتمعات المحلية في نيجيريا وكينيا وتونس لفهم احتياجاتهم والتحديات التي يواجهونها وأولوياتهم بشكل أفضل. وتساعد هذه الرؤى على ضمان أن تكون الحلول التي يتم تطويرها ملائمة ومفيدة في كل سياق محلي. 

2

تحويل البيانات إلى أدوات مفيدة

تجمع شركة BRIDGE-AI بين الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية والمعلومات الجوية وأجهزة الاستشعار الميدانية والذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوات رقمية تساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة. والهدف من ذلك هو تحويل البيانات المعقدة إلى توصيات بسيطة وعملية يمكن استخدامها في الممارسات الزراعية اليومية. 

3

الاختبار في مزارع حقيقية

يتم اختبار هذه الأدوات في بيئات زراعية حقيقية من خلال أربع حالات تجريبية تركز على الذرة والفطر والمراعي والرمان. ويتيح ذلك للمشروع تقييم أداء هذه الحلول في الممارسة العملية وتكييفها مع مختلف أنظمة وظروف الزراعة. 

4

العمل جنباً إلى جنب مع المجتمعات

يشارك المزارعون وأصحاب المصلحة المحليون بشكل فعال في جميع مراحل المشروع من خلال "المختبرات الحية". تتيح هذه المساحات التعاونية للمستخدمين اختبار الأدوات وتبادل الملاحظات والمساعدة في صياغة حلول تستجيب للاحتياجات والواقع المحليين. 

5

تبادل المعرفة وبناء المهارات

يقدم مشروع BRIDGE-AI دورات تدريبية وورش عمل وفرصًا تعليمية لمساعدة المزارعين ورجال الأعمال والمنظمات المحلية على فهم التقنيات الرقمية الجديدة واستخدامها. ويهدف المشروع إلى ضمان استفادة المجتمعات المحلية من هذه الأدوات لفترة طويلة بعد انتهاء المشروع. 

6

توسيع التأثير

وتتمثل الخطوة الأخيرة في تبادل المعرفة والحلول التي تم تطويرها حتى يتسنى اعتمادها في مناطق وسياقات زراعية أخرى. ومن خلال تعزيز التعاون والابتكار وتبادل المعرفة، تسعى مبادرة BRIDGE-AI إلى المساهمة في تحقيق مستقبل أكثر استدامة ومرونة للزراعة في جميع أنحاء أفريقيا. 

مساعدة المزارعين على اتخاذ قرارات أفضل من خلال أدوات رقمية سهلة الوصول، مع تعزيز الزراعة الأكثر استدامة ومرونة وذكاءً مناخياً في جميع أنحاء أفريقيا

منهجية

من البيانات إلى قرارات زراعية أفضل

يجمع مشروع BRIDGE-AI بين التكنولوجيا والمعرفة المحلية والتعاون لتطوير حلول عملية للزراعة في أفريقيا. يستخدم المشروع معلومات من الأقمار الصناعية وتوقعات الطقس وأجهزة الاستشعار الميدانية، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، لمساعدة المزارعين على فهم بيئتهم بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر استنارة.

العمل مع المجتمعات المحلية

تم تطوير BRIDGE-AI بالتعاون مع المزارعين والتعاونيات والباحثين والمنظمات المحلية في نيجيريا وكينيا وتونس. تساعد معارفهم وخبراتهم في ضمان تلبية الحل للاحتياجات والتحديات الحقيقية.

تحويل المعلومات إلى نصائح عملية

من خلال الجمع بين مصادر بيانات مختلفة، يحول المشروع المعلومات المعقدة إلى توصيات واضحة وسهلة الوصول بشأن إدارة المحاصيل، والمياه، والتكيف مع المناخ.

الاختبار في ظروف الحياة الواقعية

يتم التحقق من صحة الحلول من خلال مشاريع تجريبية في سياقات زراعية مختلفة، مما يسمح للمزارعين وأصحاب المصلحة باختبار الأدوات وتقديم الملاحظات طوال العملية.

تعلم معا

تساعد أنشطة التدريب وورش العمل والمختبرات الحية المجتمعات على تطوير المهارات الرقمية والاستفادة القصوى من التقنيات التي يطورها المشروع.

بناء تأثير طويل الأمد

يهدف BRIDGE-AI إلى إنشاء حلول يمكنها مواصلة دعم المزارعين بعد انتهاء المشروع، مما يساهم في تحقيق أنظمة زراعية أكثر مرونة وإنتاجية واستدامة في جميع أنحاء أفريقيا.

طيار مناطق

بريدج-إيه آي يتحقق من صحة حلوله في بيئات زراعية حقيقية عبر نيجيريا وكينيا وتونس. يتناول كل طيار محاصيل وتحديات وواقع محلي مختلف، مما يساعد على ضمان أن الأدوات المطورة يمكن أن تقدم فوائد عملية لـ المزارعون والمجتمعات. 

دعم زراعة الذرة الذكية مناخيًا

الذرة محصول أساسي للأمن الغذائي وسبل العيش في نيجيريا. من خلال هذه التجربة الرائدة، يساعد مشروع BRIDGE-AI المزارعين على توقع الظروف المناخية بشكل أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الزراعة والحصاد وإدارة المحاصيل. ويهدف ذلك إلى تحسين القدرة على الصمود وتقليل المخاطر ودعم إنتاج أكثر استدامة.

قيادة الابتكار في زراعة الفطر

تتطلب زراعة الفطر ظروف نمو خاضعة للرقابة الدقيقة. في كينيا، تطور BRIDGE-AI أدوات تساعد المزارعين على مراقبة بيئة إنتاجهم وتحسين ظروف النمو. كما تعزز التجربة الرائدة إشراك الشباب والنساء في الزراعة الرقمية والابتكار. .

تحسين إدارة المراعي

تعد المراعي ضرورية للعديد من مجتمعات المزارعين في تونس. يجمع هذا المشروع التجريبي بين المعلومات البيئية والأدوات الرقمية لمساعدة المزارعين على فهم نمو المراعي بشكل أفضل واتخاذ قرارات رعي مستنيرة، مما يدعم الإدارة المستدامة للأراضي والتكيف مع تغير المناخ.

تعزيز إنتاج الرمان

يواجه مزارعو الرمان تحديات متزايدة تتعلق بتوافر المياه وتغير الظروف المناخية. يدعم BRIDGE-AI المزارعين من خلال تقديم توصيات مخصصة لتحسين الري وإدارة المحاصيل وتخطيط الحصاد، مما يساعد على زيادة الإنتاجية وكفاءة الموارد.